نقل التعلم هو أسلوب للتعلم الآلي اكتسب اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة لقدرته على الاستفادة من المعرفة من مهمة واحدة إلى أخرى ... نقل التعلم هو أسلوب للتعلم الآلي اكتسب اهتمامًا كبيرًا في ...
عرض المزيد2019. بشأن البحث واالستشراف في مجال التعليم سلسلة أوراق العمل 25 تقييمات التعلم الرقمي والبيانات الضخمة: ترشين اول/اكتوبر 2019 التحديات في مشهد متغير كلري وايت-سميث، بوب لينغارد، وإليزابيث هيك1 ...
عرض المزيدكان اكتشاف الأدوية عملية مرهقة في الماضي ، ولكن تم تبسيطها الآن بمساعدة علم البيانات و آلة التعلم. يستخدم علم البيانات للتنبؤ بنسبة نجاح الدواء. هذا له تأثير هائل على صناعة الأدوية.
عرض المزيدنظرة عامة على نظام الذكاء الاصطناعي ما هو التعلم الآلي (ML)؟ مل (تعلم آلة) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتم فيه تدريب الكمبيوتر على أتمتة المهام الشاملة أو المستحيلة للبشر.إنها أفضل أداة لتحليل وفهم وتحديد أنماط البيانات ...
عرض المزيدالخلاصة. RapidMiner هو أداة قوية ومتعددة الاستخدامات للتحليل البياني والتعدين عن البيانات. تتميز بواجهة مستخدم سهلة ومرونة في التعامل مع البيانات والتحليلات. يمكن استخدامه في مجالات متعددة مثل ...
عرض المزيديُعد كتاب التعلم الآلي المكون من مائة صفحة لأندريه بوركوف محاولة لفعل الشيء نفسه. تمت كتابة كتاب التعلم الآلي جيدًا ودعمه من قبل قادة الفكر المشهورين بما في ذلك Sujeet Varakhedi ، رئيس الهندسة في eBay ...
عرض المزيدالتعرف على الكيانات المسماةاستخراج المعلومات الهامة في البيانات غير ... يجعل التعرف على الكيان المسماة آلة التعلم نماذج أكثر كفاءة وموثوقية. ومع ذلك، فأنت بحاجة إلى مجموعات بيانات تدريبية ...
عرض المزيديعتبر التعليم الموجه بالبيانات Data-Driven Instruction منهجًا تعليميًا يعتمد على تحليل البيانات الخاصة بالطلاب واستخدامها لتحسين جودة التعليم وتحسين نتائج التعلم للطلاب. ويتم ذلك من خلال جمع البيانات الخاصة بالطلاب وتحليلها واستخدامها …
عرض المزيدأدى استخدام أدوات التعلم عبر الإنترنت والبرامج القائمة على التفاعل بصورة متزايدة في مجال التعليم إلى زيادة حجم البيانات، فأصبح من الصعب تحليل واستخدام تلك البيانات الضخمة لتحسين الفعالية التعليمية ودعم البحوث ...
عرض المزيدT03:08:45+00:00 نبتيل تخزين البيانات والتعدين قوات الدفاع الشعبي. Contribute to chbuanjicann/ar development by creating an account on GitHub202225 ايمانًا من القوات المسلحة بضرورة زيادة الوعى لدى كافة فئات المجتمع المصرى نظمت قيادة قوات الدفاع ...
عرض المزيد3. تدريب النموذج: يتم في هذه المرحلة تطبيق البيانات على نموذج تعلم الآلة لتدريبه على استخلاص الأنماط والتوجيهات. 4. التقييم والتحسين: يتم في هذه المرحلة تقييم أداء النموذج وتحسينه بناءً على النتائج والتغذية الراجعة.
عرض المزيدشهادة مهنية في تحليل البيانات من Google. استعدّوا لمسار مهني جديد في مجال تحليل البيانات، وطوّروا مهاراتكم في التعامل مع مختلف مراحل دورة حياة البيانات وتعرّفوا على طرق استخدام الأدوات ...
عرض المزيدفي هذه المرحلة، يتم تحديد أهداف الأعمال واستخراج البيانات. أولاً، عليك أن تفهم أهداف العمل والعملاء. تحتاج إلى تحديد ما يريده عميلك (والذي في كثير من الأحيان لا يعرفه هو نفسه) تقييم السيناريو ...
عرض المزيدنقل التعلم هو آلة التعلم تقنية تسمح لعلماء البيانات باستخدام نموذج مدرب مسبقًا كنقطة انطلاق لحل مشكلة جديدة ذات صلة. من خلال إعادة توجيه المعرفة المكتسبة من مهمة واحدة ، يمكن ضبط النموذج ...
عرض المزيدستتعلم في هذه الدورة: تعرّف المقصود بفريق البيانات. توضيح أهمية عمل فريق البيانات في تحسين تعلّم المتعلمين. تحديد أدوار اعضاء فريق البيانات ومسؤولياتهم. تعرّف مفهوم التقويمات التكوينية ...
عرض المزيدتعد تحليلات التعلم مكونا أساسيا في آليات التعلم؛ وخاصة مع وجود واقع أصبحت فيه الرقمنة متطلبا أساسيا. تركز تحليلات التعلم على استخدام بيانات التعلم للاستفادة من نتائج التدريب. باستخدام ...
عرض المزيدعلى عكس التَّعلُّم الموجَّه، لا وجود للمشرف في هذه العملية، أي أن الآلة لن تحصل على أي تدريب، وبالتالي فهي مضطرَّة لإيجاد البنية المخفية في البيانات غير المصنفة بنفسها.
عرض المزيدأساسيات جافا. دروس معمقة موزعة على 5 وحدات بما يعادل 15 ساعة من التعلم. شهادة تدريب في البيانات الضخمة Hadoop. دروس موزعة معمقة في 10 وحدات بما يعادل 30 ساعة من التعلم. شهادة تدريب في Apache Cassandra. دروس ...
عرض المزيد1. نسخة من ترخيص العمل: يجب تقديم نسخة معتمدة من ترخيص العمل الخاص بك في قطاع البترول والتعدين من الجهة المسؤولة. 2. الشهادات البيئية: يجب تقديم الشهادات والتقارير اللازمة لتوثيق الامتثال البيئي لعملياتك.
عرض المزيدتمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
عرض المزيداقرأ أيضاً: البيانات الضخمة وواقعها في البلاد العربية. مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ ...
عرض المزيدفيما يلي 7 طرق تساعد بها البيانات الضخمة في تطوير قطاع التعليم: 1- تحليلات البيانات تُعزز فعالية التعلم:
عرض المزيدالذكاء الاصطناعي في التعليم (AIED) هو حديث الساعة في المجال التربوي كله، فقد اقتحمت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ساحة التعليم وأثرت فيه تأثيرًا ملحوظًا، وما زال الذكاء الاصطناعي يوسع رقعة نفوذه ويحتل مساحات أكثر وأكثر في ...
عرض المزيدالشهادة المهنية من IBM في علوم البيانات Data Science لديها تركيز قوي على التعلم التطبيقي. باستثناء الدورة الأولى ، تشتمل جميع الدورات التدريبية الأخرى على سلسلة من المختبرات العملية ويتم إجراؤها ...
عرض المزيديعد الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي في تعليم الآلة وتحليل البيانات من أهم الموضوعات التي تشغل بال كثيرين في عصرنا الحالي، سيكون هذا المقال مفيداً في تعليم الآلة وتحليل البيانات؛ لذا تابع القراءة.
عرض المزيدهذا الكتاب كتب كدليل عملي ميداني لاستخدامه من قبل الجيولوجيين العاملين في التنقيب عن المعادن. ومن المأمول أيضا أن يساعد كنص وإشارة للطلاب في دورات الجيولوجيا التطبيقية في الجامعات والكليات ...
عرض المزيدفي معالجة اللغات الطبيعية (nlp)أثبتت البيانات الاصطناعية أنها لا تقدر بثمن لتعزيز مجموعات التدريب، خاصة في اللغات والمجالات والمهام منخفضة الموارد، وبالتالي تعزيز أداء ومتانة نماذج البرمجة ...
عرض المزيدأفضل 5 تقنيات لاستخراج البيانات في التعلم الآلي في مصر: Published 27 أبريل, 2021. يعد تجميع البيانات من المصادر المختلفة والعمل على تنقيتها إحدى الآليات الهامة المستخدمة في تدريب النماذج القائمة على ...
عرض المزيد1- طريق المشاهدة: وهو أسلوب لجمع البيانات يعتمد على الملاحظة والمراقبة المباشرة ويتمثل في مراقبة الظواهر المختلفة وتحليلها لاستخراج البيانات وتحديد أسبابها، أو المراقبة والمشاهدة للتدوين ...
عرض المزيدالتعلم غير الخاضع للرقابة هو أسلوب للتعلم الآلي، حيث لا تحتاج إلى الإشراف على النموذج. يساعدك التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة على العثور على جميع أنواع الأنماط غير المعروفة في البيانات ...
عرض المزيدالمقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات.
عرض المزيدنشره زايد في الخميس, 2022/10/20 - 12:06م. يسرنا اليوم تقديم كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات، الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والأدوات للدكتور ميلاد وزان ترجمة الدكتور علاء طعيمة، يقدم هذا الكتاب ...
عرض المزيدسيل آلة التعلم والتعدين البيانات كونونينكو T19:01:55+00:00 علم البيانات والتعلّم الآلي إدراك Edraak. علم البيانات والتعلّم الآلي هو مساق مجاني إلكتروني مقدّم من إدراك يتناول مواضيع مثل التعلم ...
عرض المزيدإضافة إلى ذلك، تؤدي البيانات الضخمة دوراً هاماً في تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عبر تقنيات مثل التعلم العميق، وذلك بزيادة حجم وتنوع البيانات المستخدمة في التدريب.
عرض المزيديمكنك استخدام كل من تعلُّم الآلة (ml) والتعليم العميق لتحديد الأنماط في البيانات. يعتمد كلاهما على مجموعات البيانات لتدريب الخوارزميات التي تستند إلى نماذج رياضية معقدة.
عرض المزيد1- تحليلات البيانات تُعزز فعالية التعلم: يتلقى المعلم يوميًا جميع أنواع البيانات الخاصة بالطالب، مثل: بيانات الحضور، ونتائج الاختبار، والتقييمات الشخصية، والقضايا الصحية، وصعوبات التعلم ...
عرض المزيد